Automatische Texterkennung mit OCR

OCR steht auf Deutsch für optische Zeichenerkennung. Durch die automatische Texterkennung werden Buchstaben, Wörter und Zahlen in eingescannten Papierdokumenten, die dann als PDF gespeichert wurden (zum Beispiel Einleitungen, Verträge, Broschüren), erfasst und in durchsuchbare Texte umgewandelt.

Sie möchten eine gedruckte Bedienungsanleitung überarbeiten: Das Abtippen und Korrekturen könnten eine beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen. Die ins qualido integrierte OCR-Technologie ermöglicht es Ihnen, sämtliche benötigten Dokumente mittels Scanner in bearbeitbare digitale Formate umzuwandeln:

• Zunächst scannen Sie das Dokument als gescanntes PDF- (oder Bild-PDF), bevor Sie das Dokument über die Funktion "Existierendes Dokument hochladen" im qualido manager veröffentlichen.
• Nach der Freigabe können Sie die Ansicht mit den hinterlegten Metainformationen durch einen Klick auf das Info-Icon vor dem Dokumententitel oder durch die Schaltfläche Anzeigen öffnen.
• In der Werkzeugleiste oben haben Sie die Funktion OCR-Dokument zeigen.  Die Schaltfläche erscheint erst dann, wenn ein "PDF-Bild" hochgeladen und ein Dokument mit dieser Datei veröffentlicht wurde.
• Klicken Sie jetzt auf die Schaltfläche. Jetzt wird das "durchsuchbare PDF" angezeigt.  Dieses Dokument unterscheidet sich optisch kaum von dem Originaldokument, ist jedoch vollständig bearbeitbar. 
• Nachdem Sie den Bedienungstext aus dem OCR-Dokument kopiert haben, verwenden Sie ihn in einem grafischen Editor (Powerpoint, Canva) und erstellen Sie anspruchsvolle neue Bedienungsanleitungen mithilfe von Fotos und Grafiken.

Hinweis: Die Durchsuchbarkeit von PDFs basiert auf dem OCR-Verfahren, bei dem eine Ebene mit dem erkannten Text hinzugefügt wird. Dadurch können Texte markiert, ausgewählt und bearbeitet werden. Um präzise Ergebnisse zu erzielen, ist die Qualität des Ausgangsbildes von entscheidender Bedeutung. Daher ist es wichtig, beim Einscannen auf die Beleuchtung und die gute Auflösung zu achten.  Je besser die Qualität des Originalbildes (mindestens 300 dpi), desto einfacher ist es, die Zeichen vom Hintergrund zu unterscheiden und desto höher ist die Texterkennungsgenauigkeit.